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区块链如何阻止科技巨兽为AI写规则?

时间: 2020-06-19 浏览量:362

科技逐渐影响了我们的生活习惯,不管是食衣住行,各方面都有显着的改变。淘宝取代必须亲自去实体店购物的习惯、Uber省略了以前在街上用手拦计程车的动作、UberEAT取代上餐馆用餐、民众开启YouTube的次数胜过看电视所佔的比重、Airbnb取代原来依赖旅行社敲定住宿相关事宜、Google取代我们寻找知识的管道。

区块链如何阻止科技巨兽为AI写规则?

改变我们生活最多的是我们与他人互动的方式。大多数人早上起床第一件事,就是打开社交软体,如LINE。我们经常在社交活动中看到人们低头用手机上。在2019年,超过2.3亿人每天都在使用Facebook。

然而Facebook前用户增长副总裁Chamath Palihapitiya承认「我们製造了一件撕裂社会的工具」──Palihapitiya表示他不使用Facebook,也不允许他的孩子使用社交软件,因为Facebook平台上的许多功能可以操纵并控制人们寻求快速回报的心理弱点。

拜大数据所赐,这些科技产品得以诞生。现今存在的许多商业模式都仰赖大数据堆叠出的人工智慧模型,亚马逊训练其AI演算法根据其购买和浏览历史记录,提出购买建议以增加销售额。Uber使用AI模型估算到达时间,并根据当前的交通状况计算出乘车费用。Google调整其AI演算法以确定页面排名,并透过其广告系统赚钱。没有AI模型,这些产品都不复存在。然而,因为技术的发展,这些技术巨头的真实存在的,并且他们拥有无限权力来调整他们的AI模型。

人工智慧──操纵人类的注意力和情感

Facebook的数据科学家认为,人类情绪在社交网络上具有传染性。研究人员选出68万9003名Facebook用户,然后将他们分成两组,其中一组删除了用户的负面贴文,另一组删除了正面贴文。该研究发现,当用户看到来自朋友的正面情绪贴文较少时,用户的正面贴文数量也会减少,负面贴文数量则会增加,反之亦然。

我们的情绪也受到他人情绪的影响,就像我们依赖别人做出决定一样。大家应该都有这样的经历:当您打开LINE或Facebook等社交软体并阅读其中一位朋友的贴文后,你的心情忽然因为看的某个文章或图片而好转或是变差。

社交平台微小的调整AI模型,可以对我们的情绪产生巨大的影响。然而,更值得我们深入讨论的是,这论文中进行的实验是在用户不知情或未经同意的情况下,篡改了接收到的贴文,这意味着你可能无形间也变成Facebook的白老鼠,只是你不知道。

我们是否应该信任中心化的企业,来引领并塑造未来的人工智慧模型?

拥有高度知名度与资金的大公司掌握AI,无疑是巨大威胁。由于演算法是针对反映社会不平等的现有数据进行训练的,因此除非人们有意识地设计反制措施,否则这些举动只会增加社会偏见,进而使得不公正系统性被永久化。例如,用于预测累犯的人工智慧系统,可能包含对黑人和白人社区的差别监管,或者基于历史数据评估求职者可能取得的表现,但一切是建立在性别偏见上的结果。

在演算法黑盒子里面,社会偏见变得不可见和不负责任。当仅为盈利而设计时,演算法必然偏离公共利益。信息不对称、议价能力和外部性遍及这个市场,人工智慧与人类未来的发展息息相关,其巨大的潜力意味着双面刃的特性:既可以增加社会的不平等,也可能使我们迎向更方便美好的未来。

从目前的人工智慧研究数据可以看出,短期内发展依旧倾向于权力和金钱的集中,这意味着人工智慧的发展将会更加垄断,甚至可能为下一代的孩子带来学习及认知上的阻碍。

因此,只有对商业模式根本上的改变,才能够降低AI资本与权力过度集中的问题风险。为了避免生活在资讯不对称的世界,AI需要比现在更容易被使用、更可靠、更直观的方式,而区块链可能就是那个答案。

区块链与代币经济

区块链的分布记事帐本特性,可以支持没有第三方机构的介入下直接进行交易。它让我们可以除去第三方机构的成本直接与对方互动,因为资讯的透明公开,以一个更安全和分散的方式接受公众的管理。

区块链技术还融合了一套新的商业模式──代币经济,代币经济是区块链可以实现去中心化的主要原因之一。代币经济是一套独特的商业模式,设计起源于创造一种能触发良好行为,并遏止不良行为的激励形式,激励机制让更多人愿意参与进来。

区块链如何阻止科技巨兽为AI写规则? Infographic by blockchainhub
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每个区块链平台都有自己独特的代币经济形式。比特币的设计可以透过区块奖励来增加流通量,在矿工成功验证区块之后,比特币会被分配为区块奖励。比特币的最大供应量为2100万比特币,区块奖励的数量会随着时间减半。以太币的代币经济类似于比特币,但以太币没有最大供应数量,并且可以用代币于DApp以及智能合约之中。

代币经济的设计可以使我们在没有中心实体的情况下相互通信,因此是AI民主化的最佳温床。AI融合区块链可以让开发者在链上贡献模型及开源代码,解决现有的中心化的集中及作恶问题。

SingularityNet允许共享和货币化AI服务。用户可以透过软体开发套件(SDK)和应用程式介面(API),并且支付SingularityNet代币AGI来使用AI模型。Cortex是一个允许AI在区块链上运行的公有区块链,利用区块链技术实现人工智慧民主化,每个人都可以轻鬆访问AI模型,并结合在智能合约和DApp之中。Cortex认为单纯开源AI模型是不够透明的,AI运行的结果在处理时仍然可以被窜改。因此区块链上的执行AI也是相当急迫的一个功能。透过实施与AI模型兼容的区块链平台,用户可以提交模型,在智能合约中使用模型,达成推断共识,并创建自己的AIDApps。

区块链如何阻止科技巨兽为AI写规则? 图片来源:Cortex

Cortex的设计与比特币类似,但增加了奖励AI模型提供商的激励机制。每次透过智能合约调用模型时,模型所有者将获得Cortex代币CTXC为报酬。其独特的代币模型和激励机制,将激发高质量的AI模型,并有助于AI研究的民主化。

结语区块链如何阻止科技巨兽为AI写规则? 图片来源:作者提供

像许多科技技术一样,AI演算法是一把双面刃。问题是,科技巨头是否真的能遵照不做恶的原则来制定所有规则?不要忘记Facebook允许其数据科学家在没有取得同意的情况下,操纵用户体验和收集数据,且于今年(2019年)1月份,在德国慕尼黑技术大学的道德和人工智慧中心投资了750万美元。慕尼黑技术大学报告称,Facebook的资金支持没有要求任何应履行的义务或条件,也不会在该学术中心的顾问委员会中佔有一席之地。然而考虑到这种利益层面及后续影响,风险和对不正当影响的可能性仍然太大。

区块链技术赋予用户权力,有机会对技术未来走向拥有发言权。区块链的分散性质为人工智慧演算法的民主化提供了潜在的解决方案,致力于确保人工智慧是公平和有益的组织必须得到更多的关注。培养人工智慧技术和相关数据开放的世界是当务之急,透过分散和民主,儘可能地创建给下一代平等的机会。

区块链与AI的结合尚属于行业早期,需要大量的共识来实现人工智慧的公平性,这只是一个划时代的开始,改写规则的钥匙在我们手上。


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